M11 · Phase 4 · Systèmes & Ingénierie
Retrieval-Augmented Generation
Concevoir et évaluer des systèmes RAG : chunking, embeddings, bases vectorielles, reranking.
Lisez une vraie leçon avant de décider
« Les limites d'un modèle de langage seul » : le même format que dans le module, avec ses schémas et la lecture audio.
À la fin de cette formation
Vous serez capable de :
- Concevoir une chaîne RAG de bout en bout
- Choisir une stratégie de chunking
- Évaluer qualité de retrieval et de réponse
Compétences visées, à valider par le formateur avant publication.
Programme détaillé
28 leçons · environ 55 min de lecture · 30 questions de quiz · 1 livrable relu par le formateur. Les vidéos du formateur s'ajoutent à ces textes.
01Pourquoi le RAG et comment il fonctionne3 leçons
- Les limites d'un modèle de langage seulAperçu gratuit
- Le principe : un examen à livre ouvert
- La chaîne complète et notre fil conducteur
02Préparer les connaissances4 leçons
- L'ingestion : rendre les sources lisibles
- Le chunking : créer des passages utiles
- Les stratégies de découpage
- Les métadonnées : donner son périmètre à un passage
03Embeddings et bases vectorielles4 leçons
- Les embeddings : représenter le sens en nombres
- La recherche par proximité de sens
- La base vectorielle : stocker et retrouver
- Choisir une base vectorielle
04La recherche et la réponse5 leçons
- Le retrieval : sélectionner le bon contexte
- La recherche hybride : combiner mots et sens
- Le reranking : affiner le classement
- HyDE et reformulation : enrichir le point de départ
- La génération : ce que reçoit le modèle
05Évaluer un système RAG3 leçons
- Observer trois niveaux : contexte, réponse, usage
- La fidélité au contexte (faithfulness)
- La boucle d'amélioration
06Sécurité et responsabilité1 leçons
- Risques et bonnes pratiques d'un RAG
07Les patterns avancés3 leçons
- L'agentic RAG : choisir la suite du parcours
- Le multi-hop : relier des recherches dépendantes
- GraphRAG et choisir son pattern
08Atelier pratique : concevoir et tester un parcours RAG2 leçons
- Atelier : dessiner le parcours d'une question · exercice
- Exercice de code : un mini-RAG de bout en bout · exercice
09Ateliers no-code et low-code3 leçons
- Atelier 1 : préparer le corpus et le jeu de questions de référence · exercice
- Atelier 2 : construire un assistant à base de connaissances · exercice
- Atelier 3 : évaluer la recherche et la fidélité, itérer sur deux réglages · exercice
Avant de commencer
Questions sur cette formation
Combien de temps ai-je accès au module ?
12 mois à partir de la date d'achat.
Le livrable est-il noté par une IA ?
Non. Les quiz sont corrigés automatiquement ; le livrable pratique est relu par le formateur.
Pour qui est ce module ?
Pour les professionnels du produit et du numérique qui veulent comprendre et appliquer le sujet dans leur métier. Les prérequis recommandés sont indiqués plus haut ; aucun n'est une condition d'achat.
Combien de temps faut-il y consacrer ?
La durée estimée figure en haut de page. Le contenu se suit à votre rythme pendant la durée d'accès, sur ordinateur, tablette ou téléphone, et chaque texte peut être écouté.
Que se passe-t-il à la fin du module ?
Si vous réussissez le quiz et que votre livrable est accepté, vous recevez une attestation de réussite privée, avec un lien de vérification que vous pouvez partager. Elle ne constitue pas une certification d'État.
Faut-il prendre un parcours plutôt qu'un module ?
Si vous visez tout un parcours, il revient moins cher que l'achat module par module (AI Mastery aussi pour l'ensemble) : comparez sur la page Tarifs ou laissez le conseiller vous orienter.
Puis-je télécharger les vidéos ?
Les vidéos sont diffusées en streaming sécurisé. Les ressources de chaque leçon sont téléchargeables.